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        中科創星投資全球首家光子芯片公司,“曦智科技”完成2600萬美元A輪融資

        摘要:光子計算硬件開發公司“曦智科技”宣布,已于近期完成2600萬美元A輪融資。本輪融資由經緯中國和中金資本旗下中金硅谷基金領投,祥峰投資、中科創星、招商局創投等跟投,老股東百度風投和峰瑞資本持續加碼。

          ICC訊 4月8日,源自麻省理工學院的光子計算硬件開發公司“曦智科技”宣布,已于近期完成2600萬美元A輪融資。本輪融資由經緯中國和中金資本旗下中金硅谷基金領投,祥峰投資、中科創星、招商局創投等跟投,老股東百度風投和峰瑞資本持續加碼。2018年,曦智科技曾獲得1070萬美元的種子輪融資。

          此次 A 輪融資使曦智科技的累計融資額達到 3670 萬美元,成為了目前全球融資額最高的光子計算創業公司。而本輪融資也讓公司能夠保持足夠的彈藥,加速產品化的進度。接下來,曦智科技將持續投入面向數據中心的第一款產品的研發,并探索在一些細分場景下的商業落地。

          投資人觀點

          中科創星創始合伙人米磊認為信息產業的發展趨勢是從電到光,隨著摩爾定律失效,光子技術將取代電子技術成為信息產業的基石。基于對光子產業的深刻洞察,米磊博士2016年提出了“米70定律”,該定律指出信息產業中光子技術的成本將達到總成本的70%,目前該定律在通信產業-信息的傳輸中已經得到驗證。而在信息的計算領域,集成電路芯片已經遇到嚴重的瓶頸,功耗墻、I/O墻、訪存墻嚴重制約了性能的提升,已經進入創新S曲線的發展瓶頸期,急需找到新的技術路線才能突破瓶頸。光子芯片正是解決集成電路困境的下一代革命性技術,未來光子計算將逐步取代集成電路在計算中的主導地位。目前AI芯片在計算芯片中的占比越來越大,AI芯片也遇到類似的問題,在人工智能的深度學習算法中,矩陣運算占到計算的80%-90%,而光子芯片在處理矩陣運算時有高速、并行性、高帶寬與低功耗的天然優勢。而基于光學的互連,能夠將互連帶寬密度提高1000倍,功耗降低10倍。隨著技術的不斷進步和商業化落地,光子芯片將會為人工智能帶來幾個量級的性能提升,因此,光子芯片將首先在AI芯片中應用。

          中科創星董事總經理林佳亮表示,曦智科技是中科創星在光計算領域布局的一家重量級的公司。光計算在低延遲、高吞吐率、低功耗等方面將會比現有的計算方案具備顛覆性的性能優勢,可以更好地支持各類AI應用,給人來帶巨大的想象空間。沈亦晨博士作為這一方向的學術開拓者,同時組建了一只全球頂尖的創業團隊,中科創星相信曦智科技能在光計算這個領域,會成為一家獨角獸級別的公司。

        圖|曦智科技產品模型圖(來源:曦智科技)

          近年來,在如何為機器智能提供更強大的算力上,學界和業界已經在考慮下一波發展浪潮,光子計算正是頗具潛力的選項之一。利用硅光子來做數據傳輸和矩陣乘法運算,在功耗降低和速度提升上前景可期,很可能帶來光子計算有史以來最大的機會。應用在云計算環境中,它可以加速深度學習的訓練和推理,同時邊緣設備也能受惠于這一技術,例如對功耗更敏感的無人機、傳感器等設備。

          作為2017年被《麻省理工科技評論》評選出的“35歲以下創新35人”(Innovators Under 35),曦智科技聯合創始人兼CEO沈亦晨博士表示:“在過去兩年,光子計算在全球受到了相當高的關注,不再是一個科研項目,而是一個正在產品化的技術,并且有多家創業公司以及大公司已相繼入場。”一個有力證明是,在執行線性運算這類任務上,曦智科技的第一款原型板卡已經在速度上優于傳統的電子計算芯片,并且還有相當大的提升空間。

          可以說,曦智科技作為光子計算領域第一家公司,一直跑在最前列。從 2017 年沈亦晨博士與其所在的麻省理工學院團隊在《自然-光子學》上發表一篇重要論文,將集成光子計算的新起點展示在世人面前,到 2019 年初的第一款產品原型問世,再到 2020 年的配套算法展現光子計算軟硬結合的更多應用場景可能性(詳見 DeepTech 相關報道《用光挑戰 “世界7大數學難題” 之首,麻省理工團隊再證光學計算潛力》),并成功吸引國內外如谷歌、FaceBook、AWS、BAT 級別的客戶接洽,曦智科技作為光子計算領域第一家公司,在不到 3 年的時間成功將原本“束之高閣”的前沿計算技術快速推向市場。

        圖|沈亦晨博士與其所在的麻省理工學院團隊在《自然-光子學》上發表的論文(來源:曦智科技)

          曦智科技也因此在2019年同阿里云、百度、華為等公司一同入選《麻省理工科技評論》50家聰明公司(MIT Technology Review 50 Smartest Companies)。

        圖|曦智科技團隊(來源:曦智科技)

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